為了尋找合適的時間窗寬度,對樣本股數據選擇時間窗寬度分別為5日、10日.20日.40日、60日、80日、100日,應用第2章中的股價塑性冪指數模型公式(2.7)回歸股價塑性系數a,并繪制出a隨時間變化的曲線。比較各條a曲線,發現時間窗寬度為60日、80日、100日的a曲線形狀非常類似,而時間窗寬度為5.10、20、40的a曲線形狀差異較大。說明時間窗寬度大于60時a曲線的形狀比較穩定，反映a變化的長期走勢,時間窗寬度小于60時a曲線的形狀反映與時間窗寬度相對應的短期變動�？紤]到所選時間窗計算出的a值應當能夠體現股票較短的時間段內股價塑性系數a變化的特征。若時間窗很長，可保證樣本數量充分,但a值的短期變化被平滑;若時間窗過短，由于樣本數量的不充分會導致一 些異常值的出現，計算結果的穩定性會降低。

 

   實際上,就像股票的移動平均價格對所包含的天數有較大的隨意性--樣,繪制a隨時間變化的曲線也可以較任意地選擇時間窗的寬度,取決于所要考察的問題。只是由于a是統計回歸的參數，所以時間窗不能太短。在本節的實證研究中,我們希望考察鎖定比(鎖定量Qk與流通股本Qk的比值)的計算公式的合理性，考察股票的成交量、價格與鎖定量之間的內在的聯系，所以我們更關心股價塑性系數a的短期變化。鑒于這些考慮,時間窗寬度選定為20,使用每一日之前20日的歷史交易數據,應用股價塑性冪指數模型公式(2.7)回歸出個股每日的塑性系數a,我們將這個a值作為20日中最后一日的股價塑性系數,同時我們將這--系列a值進行適當的平滑處理以剔除異常點。