金融系統變得越來越復雜，請描述金融系統傳統的特征向量描述和線性分析模型已經滿足不了充斥著各種關聯的金融系統，適合金融系統復雜系統建模的復雜網絡分析技術在2008年金融危機之后變得越來越重要，從“太大而不能倒”到“太關聯而不能倒”，從宏觀系統性風險分析到微觀信用風險管理，未來金融系統甚至會形成金融網絡分析的相關學科。

金融系統而社交網絡分析是現代社會學中的一項關鍵技術，其理念和技術相對比較成熟，可以用于一些金融分析場景，例如反洗錢。“一圖勝千言。”無論是金融系統知識的可視化還是網絡分析結果的可視化，都可以更好地幫助決策人員或跨領域、跨部門的專業人士理解金融現象。

關于人工智能的挑戰和未來展望，目前金融智能的發展仍低于預期，在金融系統很多金融交易環節很難完全實現自動化，可以預見，金融系統在未來一段時間內，金融智能仍會以“人工智能+專業經驗”的形式提供金融決策支持。人工智能在金融領域應用中的“黑箱”問題，即算法的可解釋性問題，一直沒有得到很好的解決，因此金融智能應用中存在的交易風險不容忽視。同時，人工智能帶來的道德倫理問題和監管問題也需要引起關注。人工智能對金融領域的深遠影響還無法預測，找到真正的應用場景還需要認真思考。