供應鏈金融中搜集和分析的數據，要能真實反映分析對象，具有準確性、一致性、及時性和完整性。準確性，是數據能夠切實刻畫融資對象的真實狀況；一致性，是數據表現形式要穩定；及時性，是要以最新的數據反映融資對象的當前狀態；完整性，是數據要盡可能多來源、多形態，從不同方面完整刻畫出全貌。所以，供應鏈金融中數據的搜集和分析一般包括空間和時間數據、主體和客體數據、要素和情感數據，以及單點和網絡數據。時間數據表現了同一分析對象在不同時間的動態數據，這種供應鏈動態的時間序列能夠反映出事物隨時間變化的規律；空間數據是分析實體的物理特征，或者經營主體的空間分布，用以表現人、物的相互狀態。主體是指交易活動的參與者，主體數據涵蓋了這些參與者的資源、能力、資質、偏好等信息；客體是指交易活動的內容，比如商品、服務、生產設備等，客體數據能反映行業狀態、市場變化和潛在風險。

要素是指供應鏈運營中所需要的各種社會資源。供應鏈傳統的要素包括土地、勞動力、資金、原材料等，互聯網環境下的新型要素還包括信息、平臺、知識等；情感是一種心靈歸屬和價值認同，情感數據往往能反映企業用戶的體驗、感觀和想法，通過情感數據的搜集和分析可以進一步提高產品和服務質量。金融交易規模單點和網絡是在供應鏈運營網絡環境下的概念。單點是主體，單點數據是承載供應鏈中交易關聯方的交易、物流、資金等信息的數據；網絡是群體，供應鏈網絡數據承載的是某個供應鏈群體的整體性信息。當前很多行業領域都形成了一定規模的產業集群，所以搜集和分析的數據不應局限于個體，應該更加關注網絡群體的相互關系和總體樣態。