回歸直線法適用于什么?回歸直線分析法回歸直線法又稱最小平方法或線性回歸法，它是研究事物變化中兩個或兩個以上的變量之間的相關關系，并配合回歸線性模型的一種統計方法。它可分為一元線性回歸和多元線性回歸。回歸直線法成本性態分析一般只涉及業務量與成本之間的關系，可以直接運用一元線性回歸方法進行分解。

所以這里所說的回歸直線法是根據若干期業務量和成本的歷史資料，回歸直線法運用最小平方法原理計算固定成本（或混合成本中的固定部分）a和單位變動成本（或混合成本中變動部分的單位額）b的一種成本性態分析方法。回歸直線法利用回歸直線法進行成本性態分析就是按照最小平方利用回歸直線法進行成本性態分析就是按照最小平方法確定回歸直線yc=a+bx。該直線即為我們所求的成本性態模型。回歸直線法根據最小平方法確定a、b值的方法如下。設：x為自變量；y為實際觀察值；a為回歸直線的截距，即所求的固定成本；b為回歸直線的斜率，即所求的單位變動成本；yc為回歸直線上的因變量值；n為觀測值的個數。