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中國(guó)銀行業(yè)CEO季刊:點(diǎn)數(shù)成金 規(guī)模化大數(shù)據(jù)應(yīng)用

類型:行業(yè)研究  機(jī)構(gòu):麥肯錫咨詢公司   研究員:倪以理/曲向軍/韓峰/吳亞洲/童心怡/梅枝/楊婷云/劉星雨  日期:2019-11-29
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六大趨勢(shì)

    在六大趨勢(shì)的交織下,銀行、特別是其風(fēng)險(xiǎn)管理團(tuán)隊(duì),亟需進(jìn)行深度系統(tǒng)性的數(shù)字化變革。前四項(xiàng)趨勢(shì)將影響銀行的各個(gè)方面:客戶要求提高,期待增多,競(jìng)爭(zhēng)壓力加大,成本控制增強(qiáng)和新興的生態(tài)圈交付模型。其他兩大趨勢(shì)重點(diǎn)影響風(fēng)險(xiǎn)管理部門:新興風(fēng)險(xiǎn)種類出現(xiàn)且在不斷演變,同時(shí)監(jiān)管的廣度和深度在不斷擴(kuò)展。

    客戶要求提高,期待更多

    未來(lái),客戶在選擇銀行服務(wù)時(shí),比較對(duì)象不再是其他銀行,而是眾多以客戶為中心的技術(shù)公司所提供的一流客戶體驗(yàn)。而這種體驗(yàn)提高了客戶在整個(gè)服務(wù)過(guò)程中的期望值(在體驗(yàn)一個(gè)產(chǎn)品或服務(wù)之前、過(guò)程中、以及之后的全渠道用戶體驗(yàn))。一位首席風(fēng)險(xiǎn)官以下面這個(gè)故事為例,做了解釋。在完成了抵押貸款業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,銀行邀請(qǐng)了一位客戶,并在高管層面前進(jìn)行了第一筆交易。交易進(jìn)展非常順利,該客戶僅用了不到5分鐘就通過(guò)了貸款申請(qǐng)。這次數(shù)字化轉(zhuǎn)型后,該銀行會(huì)成為業(yè)界的領(lǐng)軍者,銀行高管對(duì)此感到十分滿意。

    他們問(wèn)客戶感覺(jué)如何,客戶回答:“還行。”在投入了這么多精力,并且準(zhǔn)時(shí)、未超預(yù)算地完成任務(wù)之后,這樣的回答實(shí)在讓人泄氣。他們問(wèn)為什么僅僅是“還行”,客戶說(shuō):“是挺好的,不過(guò)相比在亞馬遜上購(gòu)物,實(shí)在是太復(fù)雜了,而且現(xiàn)在錢還沒(méi)到賬。”

    眾多移動(dòng)設(shè)備上直觀的頁(yè)面讓客戶可以輕松操作,可視化的數(shù)據(jù)也能滿足他們的需要。相當(dāng)多的用戶從簡(jiǎn)單的操作中獲益。去年,在蘋(píng)果產(chǎn)品的網(wǎng)上銷售中,65歲以上人群的支出約高于25到341歲人群支出的20%。同時(shí),客戶獲得了越來(lái)越多的私人定制服務(wù),這些服務(wù)能夠愈加精準(zhǔn)地預(yù)判客戶的需求。這一點(diǎn)對(duì)客戶而言很重要:一項(xiàng)調(diào)查顯示,在接受過(guò)定制化服務(wù)的消費(fèi)者中,60%的人認(rèn)為該項(xiàng)服務(wù)顯著影響了他們的購(gòu)買行為2。而且滿足客戶需求的速度越來(lái)具有即時(shí)性;在時(shí)尚技術(shù)公司Rent the Runway,30%的訂單當(dāng)天即可制作完成。

    隨著數(shù)字化體驗(yàn)逐漸提升,消費(fèi)者更加想要無(wú)縫的體驗(yàn)。主動(dòng)尋找金融產(chǎn)品的客戶漸漸減少。客戶轉(zhuǎn)而在有需求時(shí)尋求幫助。個(gè)人和公司客戶都有這樣的趨勢(shì)。而且這類期待一直在提高,前面那家“5分鐘辦理抵押貸款”的銀行也是在付出代價(jià)之后才認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)。

    在為銀行客戶打造良好、穩(wěn)定體驗(yàn)的過(guò)程中,為保證底層流程無(wú)縫切換,不產(chǎn)生延遲或不需要客戶處理大量文書(shū)工作,風(fēng)險(xiǎn)管理是其中的關(guān)鍵考量。風(fēng)險(xiǎn)管理有助于確保這些流程能幫助客戶快速做出決定,并且可以在客戶意識(shí)到之前識(shí)別出經(jīng)過(guò)風(fēng)險(xiǎn)分析過(guò)的用戶需求。

    市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)壓力加大

    由于各類提供成熟的數(shù)字體驗(yàn)和更多產(chǎn)品的機(jī)構(gòu)涌現(xiàn),銀行的競(jìng)爭(zhēng)壓力逐漸加大。這些壓力來(lái)自經(jīng)過(guò)數(shù)字化變革后的現(xiàn)有銀行,采用數(shù)字化策略拓寬營(yíng)業(yè)范圍的小銀行,以及高歌猛進(jìn)的金融科技企業(yè)和非銀行借貸機(jī)構(gòu),其中科技公司尤為突出。

    我們的調(diào)查顯示,領(lǐng)先銀行在推進(jìn)大規(guī)模數(shù)字化變革中投入了其10%以上的營(yíng)收。這些投資使得銀行在改造其技術(shù)架構(gòu)和操作模式的同時(shí),可以重塑關(guān)鍵的客戶體驗(yàn),并打造數(shù)據(jù)和分析能力。大型銀行中,匯豐銀行推出了一項(xiàng)功能,可以在2分鐘內(nèi)決定是否向中小企業(yè)發(fā)放3萬(wàn)英鎊以下的貸款。

    許多“天生的”金融科技公司正在吸引銀行客戶。他們不受傳統(tǒng)架構(gòu)和銀行監(jiān)管影響,通過(guò)敏捷的開(kāi)發(fā)來(lái)快速打磨其產(chǎn)品,以滿足傳統(tǒng)銀行客戶的需求。而且大體上,他們具有顯著的成本優(yōu)勢(shì)。我們的研究顯示,這些數(shù)字化顛覆者的成本收入比在33%左右,而現(xiàn)有銀行為55%。

    非銀行機(jī)構(gòu)也開(kāi)始通過(guò)建立在線借貸平臺(tái)來(lái)參與競(jìng)爭(zhēng),這也逐漸拉開(kāi)了銀行與客戶的距離。比如阿里巴巴起初為一個(gè)電商平臺(tái),在2014年創(chuàng)立數(shù)字化的網(wǎng)商銀行,為中小企業(yè)提供金額在3000美元左右的貸款。現(xiàn)在它的貸款總額已經(jīng)超過(guò)120億美元。比如大眾汽車銀行(Volkswagen Bank)等聚焦細(xì)分市場(chǎng)的小眾銀行也在進(jìn)行線上發(fā)展,并且增加了其產(chǎn)品種類。

    對(duì)于銀行而言,競(jìng)爭(zhēng)壓力意味著市場(chǎng)份額和利潤(rùn)率的下降。風(fēng)險(xiǎn)管理通過(guò)提高選擇客戶的精確度來(lái)彌補(bǔ)這些損失。同樣重要的是,風(fēng)險(xiǎn)管理可以實(shí)現(xiàn)前面討論的卓越客戶體驗(yàn),以及提高做出即時(shí)決策的速度,從而給銀行帶來(lái)獲得并維持客戶的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。調(diào)查中30%的全球系統(tǒng)重要性銀行(G-SIB)受訪者認(rèn)為,在未來(lái)3到5年內(nèi),信貸處理時(shí)間將減少50%至75%。在許多情況下,信貸處理時(shí)間還將下降更多,會(huì)出現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)決策和立即支付貸款的情況。我們稍后會(huì)討論其中的一些案例。

    經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩和持續(xù)的成本壓力

    在后危機(jī)、緩慢增長(zhǎng)和低利率環(huán)境下,特別是在監(jiān)管限制的情況下,成本控制對(duì)銀行來(lái)說(shuō)更加重要。資產(chǎn)負(fù)債表上的壓力是全球性的。

    自2010年以來(lái),歐洲銀行的凈資產(chǎn)收益率從6.5%降至3%。而在2016年,全球銀行業(yè)的凈資產(chǎn)收益率僅略低于10%6——相當(dāng)于資本成本或接近該成本,原因不僅是低增長(zhǎng)和發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體長(zhǎng)期的低利率水平,還有新興經(jīng)濟(jì)體信貸周期逐漸下行。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年這一艱難的宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境將對(duì)銀行利潤(rùn)構(gòu)成壓力。

    成本壓力還表現(xiàn)在裁減全職員工方面,包括風(fēng)險(xiǎn)管理的全職員工。

    圖1顯示,近40%的調(diào)查受訪者預(yù)計(jì)將在未來(lái)三到五年內(nèi)減少風(fēng)險(xiǎn)管理部門全職員工的數(shù)量,而只有不到20%的調(diào)查受訪者預(yù)計(jì)會(huì)增加。

    新興的生態(tài)圈交付模式

    金融科技公司(例如歐洲的Kabbage)和行業(yè)實(shí)用工具(如GCD)為銀行提供了加速向數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)管理轉(zhuǎn)型的方法。事實(shí)上,金融科技公司籌集的總資金(約38億歐元)中,有62%流向了愿意與銀行合作的金融科技公司。

    與此同時(shí),63%的北美受訪者正在尋求實(shí)用工具來(lái)應(yīng)對(duì)監(jiān)管趨嚴(yán)。

    一些新的尖端金融科技技術(shù)解決方案,包括基于云的交易和風(fēng)險(xiǎn)分析解決方案,借助人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的反欺詐解決方案,以及利用算法來(lái)對(duì)收債人和債務(wù)人行為進(jìn)行配對(duì),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)不良貸款的智能收集。70%的受訪者認(rèn)為,金融科技將幫助銀行實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理的數(shù)字化,從而降低操作風(fēng)險(xiǎn)損失,改善資產(chǎn)負(fù)債管理(ALM)中的流動(dòng)性管理,風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試,新興風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別以及風(fēng)險(xiǎn)組合監(jiān)控和管理。

    與此同時(shí),行業(yè)平臺(tái)商可以為合規(guī)部門開(kāi)發(fā)共享解決方案(例如,網(wǎng)絡(luò)安全、模型驗(yàn)證和第三方供應(yīng)商管理),銀行因此可以釋放出資源進(jìn)行優(yōu)先級(jí)更高的計(jì)劃。30%的受訪者計(jì)劃利用行業(yè)平臺(tái)公司和合作伙伴來(lái)應(yīng)對(duì)嚴(yán)監(jiān)管,而60%的北美公司計(jì)劃這樣做。

    不斷演變的新風(fēng)險(xiǎn)類別

    風(fēng)險(xiǎn)團(tuán)隊(duì)正在投入更多精力來(lái)識(shí)別和減輕新興風(fēng)險(xiǎn),包括因數(shù)字渠道應(yīng)用普及、數(shù)字資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)暴露增加、分析法的興起以及日益互聯(lián)的業(yè)務(wù)而不斷演變的新風(fēng)險(xiǎn)。受訪者指出,許多不斷演變的風(fēng)險(xiǎn)“并非真正的新風(fēng)險(xiǎn)”,而是由于數(shù)字化帶來(lái)的結(jié)構(gòu)性變化而增加的風(fēng)險(xiǎn)。這里討論的風(fēng)險(xiǎn)包括網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)、模型風(fēng)險(xiǎn)和“傳染”風(fēng)險(xiǎn)。

    網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)是指由于濫用和盜竊知識(shí)產(chǎn)權(quán)或業(yè)務(wù)中斷而造成的損失和損害。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)部門負(fù)責(zé)人來(lái)說(shuō),這是主要的新興風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)殂y行持有大量數(shù)據(jù),一旦遭到入侵,造成數(shù)據(jù)泄露,將帶來(lái)巨額成本。根據(jù)一項(xiàng)研究,1萬(wàn)條數(shù)字泄露事件的成本為190萬(wàn)美元,5萬(wàn)條數(shù)字泄露事件的成本高達(dá)630萬(wàn)美元7。顯然,正如最近涉及數(shù)億用戶的入侵事件所顯示的,這些數(shù)字只會(huì)上升。與此同時(shí),數(shù)據(jù)泄露往往涉及數(shù)百萬(wàn)條記錄。這種風(fēng)險(xiǎn)不太可能消失。風(fēng)險(xiǎn)團(tuán)隊(duì)將需要防范自身的網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn),并建立示范性的數(shù)據(jù)恢復(fù)能力。

    模型風(fēng)險(xiǎn)是指由于錯(cuò)誤使用模型、使用有缺陷的模型、錯(cuò)誤或過(guò)時(shí)的假設(shè)或基礎(chǔ)數(shù)據(jù)問(wèn)題而導(dǎo)致的損失。隨著模型越來(lái)越多地嵌入到業(yè)務(wù)流程中,大型機(jī)構(gòu)的模型數(shù)量每年增長(zhǎng)10%到25%8。而且模型變得越來(lái)越復(fù)雜,適當(dāng)?shù)毓芾砟P惋L(fēng)險(xiǎn)至關(guān)重要。一家全球銀行的損失超過(guò)50億美元,部分原因是風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值模型存在缺陷、操作人員缺乏建模經(jīng)驗(yàn)、缺乏回溯測(cè)試和操作問(wèn)題導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)度量不準(zhǔn)確。

    此外,隨著銀行構(gòu)建更多的模型,它們有時(shí)會(huì)自動(dòng)執(zhí)行實(shí)際上需要人類判斷的決策。由于模型帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)越來(lái)越大,模型風(fēng)險(xiǎn)管理已成為風(fēng)險(xiǎn)活動(dòng)的重要組成部分。模型風(fēng)險(xiǎn)管理近年來(lái)發(fā)展迅速,預(yù)計(jì)還將繼續(xù)增長(zhǎng)9。

    傳染風(fēng)險(xiǎn)是指一個(gè)實(shí)體的負(fù)面事件蔓延到其他實(shí)體,并導(dǎo)致整個(gè)金融系統(tǒng)蒙受財(cái)務(wù)損失。由于自動(dòng)化和數(shù)字化流程在業(yè)務(wù)處理上的便捷性,業(yè)務(wù)的互聯(lián)性正在增強(qiáng)。這帶來(lái)了重大風(fēng)險(xiǎn),因?yàn)閮r(jià)值鏈某個(gè)環(huán)節(jié)的失敗很容易波及整個(gè)行業(yè)。金融體系中的傳染風(fēng)險(xiǎn)一直是監(jiān)管機(jī)構(gòu)關(guān)注的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

    雖然并非所有這些風(fēng)險(xiǎn)都是新出現(xiàn)的,但其出現(xiàn)速度、日益提高的重要性以及其影響的多變性已經(jīng)發(fā)生了根本性的變化。如果不充分利用技術(shù),就無(wú)法在早期識(shí)別出這些風(fēng)險(xiǎn),并提出有效的緩解方法。

    監(jiān)管廣度和深度增加

    2008年金融危機(jī)后,全球監(jiān)管趨嚴(yán)。目前看來(lái)也沒(méi)有減弱的趨勢(shì),盡管可能會(huì)有一些監(jiān)管放松的特例。從危機(jī)爆發(fā)到2015年,巴塞爾銀行監(jiān)管委員會(huì)(Basel Committee on Banking Supervision)定稿的出版物累計(jì)增加了約30倍10。社會(huì)現(xiàn)在期望政府確保“大到不能倒”的局面不再出現(xiàn)。同時(shí),監(jiān)管機(jī)構(gòu)更頻繁地通過(guò)銀行在國(guó)內(nèi)和國(guó)際上監(jiān)管非法融資。

    這些新增的監(jiān)管規(guī)定涵蓋了許多領(lǐng)域,包括監(jiān)管方面,例如《對(duì)內(nèi)部模型和監(jiān)管審查和評(píng)估過(guò)程的針對(duì)性審查》(Targeted Review ofInternal Models)11、系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)和對(duì)其進(jìn)行衡量的壓力測(cè)試、《巴塞爾協(xié)議III》(Basel III),數(shù)據(jù)保護(hù)方面例如《一般數(shù)據(jù)保障條例》(General Data Protection Regulation,簡(jiǎn)稱GDPR)和歐盟支付服務(wù)修訂法案(PSD2)。監(jiān)管范圍正在擴(kuò)大,并對(duì)非金融風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)文化等領(lǐng)域進(jìn)行了額外的審查。事實(shí)上,幾乎每家參與的銀行都被要求解決并縮小其在應(yīng)對(duì)非金融風(fēng)險(xiǎn)方面的差距。

    某些監(jiān)管規(guī)定(如GDPR和PSD2)的范圍和影響直接推動(dòng)了數(shù)字化的需求。例如,在為GDPR做準(zhǔn)備時(shí),銀行可以采取必要的步驟來(lái)進(jìn)一步增強(qiáng)其數(shù)字化能力,如采用復(fù)雜的技術(shù)來(lái)管理客戶主數(shù)據(jù)12。與此同時(shí),銀行需要利用數(shù)字化手段,以便在PSD2和開(kāi)放銀行的范圍內(nèi)成功運(yùn)營(yíng),并與高度數(shù)字化的非金融公司競(jìng)爭(zhēng)。由于這些規(guī)定,這些公司現(xiàn)在可以捕捉到與客戶前端互動(dòng)的重要數(shù)據(jù)。

    在我們的調(diào)查中,30%的受訪者表示,在過(guò)去5年里,風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管成本增加了50%以上。此外,46%的受訪者預(yù)計(jì)未來(lái)5年,成本將繼續(xù)上升,不過(guò)他們預(yù)計(jì)增幅不到目前水平的50%。

    考慮到監(jiān)管的加強(qiáng)與不斷上升的成本壓力,銀行確實(shí)任務(wù)艱巨。確保流程合規(guī)要容易得多,而且可能只有通過(guò)數(shù)字化才能實(shí)現(xiàn)。同樣,只有徹底實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,才能將建立一個(gè)無(wú)處不在的控制框架,及時(shí)有效地監(jiān)控銀行行為以及防止監(jiān)管罰款的成本控制在可接受的范圍內(nèi)。事實(shí)上,數(shù)字化和分析是應(yīng)對(duì)不斷擴(kuò)大的監(jiān)管壓力的最佳工具。

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