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通信行業(yè)點評報告:寒武紀(jì)發(fā)布思元220 邊緣算力產(chǎn)品將成AI必爭之地

類型:行業(yè)研究  機(jī)構(gòu):中泰證券股份有限公司   研究員:吳友文/周鈴雅  日期:2019-11-15
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  投資要點

      11 月14 日,寒武紀(jì)在第21 屆高交會正式發(fā)布邊緣AI 系列產(chǎn)品思元220(MLU220)芯片及M.2 加速卡產(chǎn)品,思元220 標(biāo)志著寒武紀(jì)在云、邊、端實現(xiàn)了全方位、立體式的覆蓋。產(chǎn)業(yè)動向逐步驗證我們在《5G 邊緣計算將引發(fā)算力產(chǎn)業(yè)格局巨變》報告的判斷,邊緣算力正進(jìn)入高速增長階段。

      寒武紀(jì)發(fā)布首款邊緣端AI 芯片思元220,實現(xiàn)云-邊-端完整智能芯片產(chǎn)品線。11 月14 日,在深圳高交會期間,AI 芯片獨(dú)角獸寒武紀(jì)推出面向邊緣智能計算領(lǐng)域的AI 芯片(MLU220)及M.2 加速卡產(chǎn)品。思元220 是一款專門用于深度學(xué)習(xí)的SoC 邊緣加速芯片,采用臺積電16nm工藝,尺寸為15mm x 15mm,具有高算力,低功耗和豐富的 I/O 接口,基于寒武紀(jì)最新一代智能處理器MLUv02 架構(gòu),峰值算力達(dá)32 TOPS(INT4),功耗僅10W,可提供 16/8/4 位可配置的定點運(yùn)算,可以根據(jù)實際應(yīng)用靈活的選擇運(yùn)算類型來獲得AI 推理性能,在軟件方面,通過端云一體的軟件平臺,思元 220 繼續(xù)支持寒武紀(jì) Neuware 軟件工具鏈,支持業(yè)內(nèi)各主流編程框架,包括 Tensorflow,Caffe,mxnet,以及 pytorch 等。根據(jù)寒武紀(jì)公布的參數(shù),思元220 的參數(shù)性能可與英偉達(dá)去年發(fā)布的Jetson AGX Xavier 和上周發(fā)布的Jetson XavierNX 媲美,在功耗上勝出 AGX Xavier,在計算速度上優(yōu)于 Xavier NX。

      寒武紀(jì)于2016 年推出首個商用深度學(xué)習(xí)處理器寒武紀(jì)1A,隨后逐步完善終端IP 處理器系列,緊接著推出云端芯片思元100,端云一體戰(zhàn)略穩(wěn)步地推進(jìn),思元220 的問世,標(biāo)志著寒武紀(jì)已經(jīng)具備了從終端(寒武紀(jì)1A、1H、1M 處理器IP)、邊緣端(思元220 芯片)到云端(思元100、思元270 芯片)完整的智能芯片產(chǎn)品線。

      5G 邊緣計算引發(fā)新的算力需求,邊緣計算重要性持續(xù)增加。5G 算力需求受到信號處理和邊緣計算兩大驅(qū)動,一方面,通信信號處理需求的增多對算力提出了新要求,另一方面,5G 是物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的起點,將帶來多種物聯(lián)場景,邊緣計算是支撐物聯(lián)技術(shù)低延時、高密度等條件的具體網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體現(xiàn)形式,具有場景定制化強(qiáng)等特點,多場景的算力需求驅(qū)動邊緣端計算能力的提高。據(jù)Gartner 分析,至2022 年約50%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)是在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理的,5G 時代數(shù)據(jù)的處理向邊緣側(cè)轉(zhuǎn)移已是大勢所趨。我們認(rèn)為,邊緣計算作為5G 新特性將成為重要增量部分,較之傳統(tǒng)云計算,邊緣計算安全性更高、低時延、帶寬成本低,將成為5G 時代不可或缺的一部分,5G 邊緣計算將引發(fā)技術(shù)和市場變革,由邊緣計算帶來的算力需求也將成為5G 時代重要增量部分。

      邊緣計算有望帶來算力產(chǎn)業(yè)高增長,預(yù)計至2023 年邊緣計算領(lǐng)域的算力市場規(guī)模可達(dá)127 億美元。隨著邊緣計算的發(fā)展,面向邊緣計算的AI 芯片也開始受到越來越多的重視。英偉達(dá)發(fā)布Jetson 產(chǎn)品線,包括Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Nano、Jetson Xavier NX,主要部署在邊緣與終端應(yīng)用上,適用于機(jī)器人、無人機(jī)和智能攝像頭等應(yīng)用;谷歌于今年推出名為 Coral 的本地終端 AI 平臺,是 TPU 的邊緣芯片版本,強(qiáng)調(diào)以低功耗水平提高出色的 ML 推理性能;英特爾推出代號為 Keem Bay 的下一代 Movidius Myriad VPU,針對邊緣推理任務(wù)進(jìn)行了優(yōu)化,邊緣端性能十倍提升;華為則推出

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