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技術分析的方法

日期:2017-03-29 來源:互聯(lián)網(wǎng)
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技術分析的方法(分類:教學視頻)技術分析的方法談到技術分析,我們必須先澄清一個誤區(qū),技術分析的方法當談到股票市場技術分析的時候,那些專家也好,證券人士也罷,張嘴是5、10、30日均線,閉嘴是9日KD值,MACD、RSI等,天天如此,給人一種錯覺以上就是技術分析的全部,如果您僅參照以上幾種所謂的技術指標進行操作的話,不賠才怪。因為技術指標只是技術分析方法的一種,它必須與其它方法結合運用,才能達到全方位反映市場、分析市場的目的。

技術分析的方法
常用技術分析方法簡述
  第一種是道氏理論。道氏理論是技術分析的奠基石。道瓊斯對于技術分析的最大貢獻,一個是創(chuàng)立以平均指數(shù)觀察市場的方法,另一個是提出了股市最基本的運動規(guī)律——趨勢。此理論提倡把握市場或股票中期以上規(guī)模的上漲行情,完全回避短期波動,以至于有人認為它給出的買賣信號過于遲鈍。
  第二種是切線理論。趨勢線及后期發(fā)展而來的管道線、X線、扇形線等是股市中最重要的分析工具,其方法簡單直觀,尤其通過畫線發(fā)現(xiàn)中長期趨勢線一旦突破其意義十分重大,必須引起高度警惕。這種方法雖然簡單但仍需不斷練習,才能鍛煉出快速畫出有效切線的能力。
  第三種是K線組合分析。這是日本古代在米市交易中計載米價每日漲跌所使用的圖示方法。待日本股市出現(xiàn)以后,經(jīng)人引用至股票市場,用以記載和分析股票價格的波動情況,效果良好。隨著使用者愈來愈多,現(xiàn)已成為股票技術分析的一種重要理論。通過K線如何判斷價格漲跌以及如何去除騙線,在以后的章節(jié)中我們會為大家進行詳細的介紹。
  第四種是形態(tài)分析。價格在一定范圍內(nèi)上下震蕩就會生成各種各樣的形態(tài)。為方便讀者運用,我們按照形態(tài)出現(xiàn)后所起的作用將形態(tài)劃分為兩大類,第一類是反轉形態(tài),它包括頭肩頂(底)、雙重頂(底)、三重頂(底)、圓形頂(底)、V形底及潛伏底等;第二類是持續(xù)形態(tài),包括三角形、旗形、矩形等。在相關章節(jié)中我們將具體學習。
  第五種是移動平均成本理論。它是以若干日內(nèi)市場投資人的平均成本數(shù)為基礎而繪成的移動平均線。具體地講移動平均線就是將出現(xiàn)在圖紙上的移動平均數(shù)依照先后次序連接起來,成為起伏不定的彎曲曲線,然后研究當日市場價格與一根或幾根均線的關系,來決定買賣。移動平均線系統(tǒng)其實是將趨勢具體地加以數(shù)字化,再由數(shù)字生成趨勢變動曲線,從而來判斷未來股價短期、中期及長期的運動方向。此理論現(xiàn)在應用也十分廣泛,應用起來也很有效,但短期均線有時會被機構利用成為欺騙散戶的工具,所以應保持一定的警惕,最好與長期均線組合使用。
  第六種是技術指標分析法。很多指標系統(tǒng)的內(nèi)容及作用被無限夸大,其指標名稱也成百上千,但萬變不離其宗,即利用數(shù)學方法,設立軸心和變動區(qū)間,使其在已設定好的區(qū)間內(nèi)進行波動,根據(jù)指標波動所在的位置進行買賣。此系統(tǒng)指標主要包括:強弱指標(RSI)、隨機指標(KD)、乖離率(BIAS)、威廉指標(WR)、能量指標(OBV)、趨向指標(DMI)等。各項指標必須綜合使用,切忌單獨使用某一個指標。另外,自從計算機在各證券營業(yè)部普遍使用后,以技術指標分析股票市場漲落的各種軟件相繼問世,軟件銷售商為推銷他們的產(chǎn)品,將軟件中技術指標的作用無限夸大,泛濫使用,現(xiàn)在已成為主力控制散戶的魚餌,因此,我必須提醒各位散戶朋友在應用技術指標時一定要小心。
  第七種技術分析是時間周期理論。它的簡單表現(xiàn)形式為各種時間之窗,如費氏時間窗、螺旋歷法時間窗等。時間周期向我們揭示了股市的波動是隨著時間的推移呈現(xiàn)周期性變化的。周期的度量永遠是低點至低點、高點至高點,或者低點到高點、高點到低點,這樣兩個轉折點之間遵循一種重復出現(xiàn)的周期模式,無論這期間的市場作用如何。但在任何時候,歷史會允許周期緊縮、擴張、轉變或消失,這也是周期分析最難把握的地方。
  第八種技術分析是波浪理論。波浪理論是現(xiàn)今最系統(tǒng)的一套預測價格漲跌幅度的理論。艾略特對市場進行了浪型劃分,每個浪型都有著各自不同的特點,而且還總結出了浪型前后之間的波動率,但其最大的缺點是忽略了時間對波浪的影響。筆者認為與其說波浪理論是對市場行為的研究,不如說它是對人們心態(tài)變化規(guī)律的總結。事物發(fā)展過程和人類群體行為都應遵循這種規(guī)律。
  第九種技術分析是四度空間理論;歡迎觀看技術分析的方法的視頻。(更新時間:2017.3.29  15:26)
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