數(shù)量分析就是通過各種數(shù)學模型來分析預測一個金融商品在未來會達到什么價位，更準確的說，數(shù)量分析的宗旨是分析出冒多大的風險要得到多大的回報才算是合理，通過數(shù)學模型來讓風險和收益成正比。由此可見，數(shù)量分析所追求的目標是保本保值，而不是獲得多大的收益。因此，數(shù)量分析被許多跨國集團和國際基金廣泛使用。大家在這里要注意的是這些跨國集團和國際基金使用數(shù)量分析不是為了追求收益，而是為了保值。
    數(shù)量分析方法的含義：對事物進行研究，離不開數(shù)量分析。數(shù)量分析是深入認識事物的基本途徑之一。在質(zhì)與量的密切聯(lián)系中，一定事物的質(zhì)總是表現(xiàn)為一定的數(shù)量。事物的質(zhì)總是以一定的量的積累為基礎，因此，對事物的認識從量入手，可以更好地把握事物固有的本質(zhì)特征和基本的規(guī)律性。
    盡管研究事物量的目的仍然是為了更好地認識事物的質(zhì)，而且定量分析與定性分析在認識事物的過程中都是十分重要的，但是定性分析的目的是通過邏輯分析、相互比較和基本推理來認識事物固有的本質(zhì)特征，一般通過訪談、觀察和綜合來實現(xiàn)；而定量分析是通過對數(shù)據(jù)的研究來表征事物的特征，一般除需要根據(jù)事物本身特征，通過觀察、綜合外，還常常需要選擇分析工具，進行定量分析。因而，在某種程度上講，認識事物的本質(zhì)特征，定量分析比定性分析更具有客觀性和易操作性。為了進行更科學的定量分析，作為定量分析的方法體系，數(shù)量分析方法近年來越來越受到人們的重視。
    數(shù)量分析方法的含義有廣義和狹義之分。廣義上講，研究事物的數(shù)量特征、數(shù)量關系和數(shù)量界限需要一系列特有的和通用的方法，所有這些方法統(tǒng)稱為數(shù)量分析方法。從狹義上講，數(shù)量分析方法是在一定的理論指導下，遵照數(shù)學和統(tǒng)計學的有關原理，通過處理有關數(shù)據(jù)，建立數(shù)量模型，從而對經(jīng)濟現(xiàn)象的數(shù)量特征、數(shù)量關系和數(shù)量界限進行研究、分析和決策的一系列方法的總稱。
    《金融數(shù)量分析:基于MATLAB編程》共分6章，由淺入深地進行金融數(shù)量分析的講解。首先，講解金融數(shù)量分析的主要對象——金融市場與金融產(chǎn)品。接著，簡要概述數(shù)量分析的基本概念，例如資產(chǎn)估值與定價、投資組合管理、風險測量與管理以及相應MATLAB函數(shù)使用與計算實例。然后，以銀行按揭貸款、商業(yè)養(yǎng)老保險、股票掛鉤結(jié)構(gòu)產(chǎn)品與組合保險策略為實際分析對象，利用金融數(shù)量分析與MATLAB編程對其進行深入的數(shù)量分析，展示金融數(shù)量分析的基本步驟：理論分析、數(shù)學建模、編程計算。在基本步驟的講解中，作者根據(jù)自身（金融工程師）的經(jīng)驗，指出了在數(shù)量分析過程中理論與實踐間的區(qū)別與聯(lián)系。最后，以相對比較復雜的BS公式的隱含波動率的計算、KMV模型方程組的求解、移動平均Hurst指數(shù)的計算和基于優(yōu)化方法的指數(shù)追蹤技術(shù)為例，講解金融數(shù)量分析的數(shù)值分析技術(shù)與MATLAB編程技巧。MATLAB基本介紹、MATLAB優(yōu)化工具箱與遺傳算法工具箱的使用方法作為附錄，以便初級讀者學習或者高級讀者查閱。《金融數(shù)量分析:基于MATLAB編程》適用于經(jīng)濟金融學科的高年級學生、研究人員以及金融從業(yè)人員等。書中金融實例有很強的可讀性、可操作性與實用性。