證券特征線用于描述一種證券的實際收益率，具體來說，證券特征線是證券i的實際收益率ri與市場組合實際收益率rM間的關系可用回歸直線方程表示為：ri＝ai＋rMβi。其中：ai是回歸系數(shù)，而ai和bi分別是證券i的a系數(shù)和b系數(shù)，EF表示無風險利率。 不同的證券或證券組合的特征線經過共同的點(rF,rM)對給定的無風險收益率，其證券特征線與其β系數(shù)是一一對應的，也就是說不同的證券組合，只要有相同的β系數(shù)，將共同擁有一條證券特征線。在E－σ坐標系中，處于同一水平線上的證券組合擁有同一條證券特征線，證券特征線的斜率為其β系數(shù)，在縱軸上的截距為rF(1 − βp)。
    數(shù)學中的特征線法是求解偏微分方程的一種方法，適用于準線性偏微分方程的求解。只要初始值不是沿著特征線給定，即可通過特征線法獲得偏微分方程的精確解。 其基本思想是通過把雙曲線型的準線性偏微分方程轉化為兩組常微分方程，再對常微分方程進行求解。兩組常微分方程中的一組用于定義特征線，另一組用以描述解沿給定特征線變化。特征線法是在流場的超聲速區(qū)內，利用特征線理論，沿特征線方向進行流動參量計算的方法。 特征線法還可用來對雙曲型問題作定性分析，尤其是可用來研究怎樣給出初始條件和邊界條件使問題適定。
    特征線就是這樣的一些線（2維）或面（3維）：在其上方程中最高階導數(shù)不連續(xù)或者不唯一。可根據(jù)這一點推得偏微分方程的特征線從而對其進行分類。對于一階偏微分方程也是如此，例如一維波動方程，可以很容易推得其特征線方程。根據(jù)特征線長度與范圍閾值篩選特征線”等條件，以克服生成的特征線存在的零碎和并行交叉問題在流水模擬法中，以ArcGIS軟件為例，闡述了流水模擬法生成特征線的過程，并簡單討論了流水模擬法的優(yōu)缺點 在研究基于等高線數(shù)據(jù)地形特征提取過程中，本人按照特征點提取、特征點類型識別和特征線的連接三個方面系統(tǒng)地展開了研究對不同的特征點提取方法進行了分析比較對不同情況特征點類型進行識別分析比較了現(xiàn)有的特征線連接算法，針對這些算法普遍表現(xiàn)出來的“特征線容易斷裂”這一缺點進行了改進，介紹了改進的基于等高線數(shù)據(jù)特征提取算法-考慮偽相交的特征線算法和在高差兩倍等高距等高線上搜索特征點算法，并通過比較總結了改進的基于等高線數(shù)據(jù)特征提取算法的優(yōu)點 最后本人對工作進行了總結，特征線指出目前地形特征提取所存在的問題以及以后需要解決的問題