SFA模型是參數模型，關于該模型的更多信息可以參考2.1.4節。SFA模型在測度效率時考慮了隨機誤差對效率的影響，這是SFA模型非參數的確定性模型RAM所無法捕捉的。財產保險公司的業務結構優化調整主要是公司的經營管理行為，借助SFA模型對RAM模型中的松弛變量進行冗余分解，可剔除外部環境和隨機誤差因素對效率值的影響，從而對業務結構優化調整更有指導意義。我們采用Battese和Coelli（1992）給出的SFA模型形式，它適用于非平衡面板數據，且SFA模型利用Coelli（1996）給出的計算機程序FRONTIER4.1很容易求解

其中[插圖]是一列獨立同分布（i.i.d.）的隨機變量，均服從正態分布，SFA模型是刻畫隨機影響的誤差項；U kt=U k exp[-η（t- T）]（k= 1，…，n； t= 1，…，T），{U k，k= 1，…，n}是一列獨立同分布的非負隨機變量，服從在零點截斷的正態分布），用于描述技術無效率部分，η是待估計的參數；V kt和U kt（k= 1，…，n； t= 1，…，T）相互獨立。為應用計算機程序求解，通常對兩個方差做變量替換，令[插圖][插圖]，詳細說明參見Coelli（1996）。